Difference between revisions of "Resource:拔尖计划纳新"
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=== 移动边缘计算系统软件架构 === | === 移动边缘计算系统软件架构 === | ||
* 联系学长:张健飞,jianfei@mobinets.org | * 参与同学:2名 | ||
* | * 联系学长:张健飞,jianfei@mobinets.org;刘江澍,jiangshu@mobinets.org | ||
* 课题描述: | |||
*# 移动服务器和iot节点间的服务发现 | *# 移动服务器和iot节点间的服务发现 | ||
*# 移动小车的移动控制 | *# 移动小车的移动控制 | ||
* | * 训练技能: | ||
*# | *# 阅读相关学术论文 | ||
*# 熟悉C语言/Python | *# 熟悉C语言/Python | ||
* 项目周期:本学期 | * 项目周期:本学期 | ||
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=== 基于AI的物联网可靠数据认证及传输 === | === 基于AI的物联网可靠数据认证及传输 === | ||
* 参与同学:1名 | |||
* 联系学长:郑凯文,kaiwen@mobinets.org | * 联系学长:郑凯文,kaiwen@mobinets.org | ||
* | * 课题描述: | ||
*# 通过神经网络识别每个节点的fingerprint | *# 通过神经网络识别每个节点的fingerprint | ||
* | * 技能训练: | ||
*# | *# 无线网络信号时序处理 | ||
*# | *# MLP,LSTM,CNN等神经网络 | ||
*# | *# arduino或树莓派等物联网设备开发 | ||
* 项目周期:本学期 | * 项目周期:本学期 | ||
* 预计产出: | * 预计产出: | ||
*# 算法及系统1套 | *# 算法及系统1套 | ||
*# | *# 学术论文1篇 | ||
=== 物联网大数据可靠传输 === | === 物联网大数据可靠传输 === | ||
* 参与同学:1名 | |||
* 联系学长:王雄,wangxiong@mobinets.org | * 联系学长:王雄,wangxiong@mobinets.org | ||
* | * 课题描述: | ||
*# 发送方的原始数据分成若干块,每次只能发送一块 | *# 发送方的原始数据分成若干块,每次只能发送一块 | ||
*# 接收方一次只能接收一块。接收方收到所有块之后,组合成原始数据 | *# 接收方一次只能接收一块。接收方收到所有块之后,组合成原始数据 | ||
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*# 熟悉MLP,LSTM,CNN等神经网络结构 | *# 熟悉MLP,LSTM,CNN等神经网络结构 | ||
*# 接触过arduino或树莓派等嵌入式、物联网开发设备 | *# 接触过arduino或树莓派等嵌入式、物联网开发设备 | ||
*# 熟悉一种编程语言(C语言、Python等) | *# 熟悉一种编程语言(C语言、Python等) | ||
* 项目周期:本学期 | * 项目周期:本学期 |
Revision as of 20:36, 28 September 2021
请同学们参考下列项目需求,认真考虑是否有兴趣参与。如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长(邮箱如下),会得到耐心解答。
决定参与的同学,请做好时间投入的准备(每周≥3个半天),实验室也会视投入情况额外发放劳务费,确保参加的同学获得充分的科研训练。
移动边缘计算系统软件架构
- 参与同学:2名
- 联系学长:张健飞,jianfei@mobinets.org;刘江澍,jiangshu@mobinets.org
- 课题描述:
- 移动服务器和iot节点间的服务发现
- 移动小车的移动控制
- 训练技能:
- 阅读相关学术论文
- 熟悉C语言/Python
- 项目周期:本学期
- 预计产出:
- 算法及系统2套
- 学术论文2篇
基于AI的物联网可靠数据认证及传输
- 参与同学:1名
- 联系学长:郑凯文,kaiwen@mobinets.org
- 课题描述:
- 通过神经网络识别每个节点的fingerprint
- 技能训练:
- 无线网络信号时序处理
- MLP,LSTM,CNN等神经网络
- arduino或树莓派等物联网设备开发
- 项目周期:本学期
- 预计产出:
- 算法及系统1套
- 学术论文1篇
物联网大数据可靠传输
- 参与同学:1名
- 联系学长:王雄,wangxiong@mobinets.org
- 课题描述:
- 发送方的原始数据分成若干块,每次只能发送一块
- 接收方一次只能接收一块。接收方收到所有块之后,组合成原始数据
- 保证接收方能够收到所有块,并组合出正确的原始数据
- 技能要求:
- 具有通信原理,信号与系统等信号处理知识基础
- 熟悉MLP,LSTM,CNN等神经网络结构
- 接触过arduino或树莓派等嵌入式、物联网开发设备
- 熟悉一种编程语言(C语言、Python等)
- 项目周期:本学期
- 预计产出:
- 算法及系统2套
- 学术论文1篇