Difference between revisions of "Resource:拔尖计划纳新"

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{{Note|请同学们参考下列项目需求,如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长学姐。请做好时间投入的准备('''每周≥3个半天'''),实验室也会视投入情况额外发放劳务费,确保参加的同学获得充分的科研训练。
{{Note|请同学们参考下列项目需求,如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长学姐。总的原则:
* 这里列出的是相对直观、易于上手的题目,周期大概在一学期以内。
* 请同学们做好时间投入的准备(建议每周≥1.5天),否则效果一般不会好。
* 在实验室期间资源都可以共享,有需求可以随时提出。
}}
}}
# '''地点''':4号科研楼A527(学校西门进来右手边那栋楼)
# '''地点''':4号科研楼A527(学校西门进来右手边那栋楼)
# '''请提前发邮件到zhaosheng@mobinets.org,说明感兴趣的项目(可多选),以便对接相应学长学姐。'''
# '''申请方式''':请提前发邮件到<code>zhaosheng@mobinets.org</code>,说明感兴趣的项目(可多选)。或者直接添加[https://www.feishu.cn/invitation/page/add_contact/?token=e35m3bc6-3dc2-41ad-bb44-5122d3ece165&amp;unique_id=I72w_l6DrnD0dN1rHY1CXA== 赵老师飞书]。


=== 基于边缘计算的数字孪生系统 ===
=== 基于边缘计算的开放场景数字孪生 ===
[[File:Dt527mr.png|thumb|基于边缘计算的数字孪生系统]]
[[File:Dt527mr.png|thumb|基于边缘计算的数字孪生系统]]
* 参与同学:2名
* 参与同学:2名
* 联系学姐学长:毕振国,zhenguo@mobinets.org
* 联系学姐:汪洋,刘栢荣 <code>{<u>wangyang</u>, <u>bairong</u>}@mobinets.org</code>
* 课题描述:
* 课题描述:
*# 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
*# 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
*# 基于边缘平台的推理模型
*# 基于边缘平台的推理模型
*# 3D模型开发
*# 3D模型框架及开发
* 训练技能:
* 训练技能:
*# ReID相关论文与实现
*# 熟悉并使用Jetson边缘计算平台
*# 熟悉并使用Jetson边缘计算平台
*# 姿态估计算法相关论文与实现
*# Unity开发
*# 熟悉并使用Unity 3D进行开发


* 项目周期:本学期
* 项目周期:24-25学年
* 预计产出:
* 预计产出:
*# 算法及系统1套
*# 算法及系统1套
*# 专利2项、学术论文1篇
*# 专利2项、学术论文1篇


=== AIoT智能物联网验证平台 ===
=== 基于边缘的实时体积视频编码(Telepresence) ===
[[File:testbed.jpg|thumb|百节点物联网平台]]
[[File:Volu.gif|thumb|体积视频点云编码]]
* 参与同学:2名
* 参与同学:2名
* 联系学长:王梦凡,mengfan@mobinets.org
* 联系学姐:王梦凡,吴基易 <code>{<u>mengfan</u>, <u>jiyi</u>}@mobinets.org</code>
* 课题描述:
* 课题描述:
*# 将100个持续产生计算任务的物联网节点与30个节点的分布式算力平台做联结
*# 利用普通摄像头采集体积视频
*# 面向异构物联网的边缘计算框架(及调度算法)
*# 设计高效八叉树编码方法及分时拼接技术
 
* 技能训练:
* 技能训练:
*# 熟悉Arduino, ESP32等物联网设备平台
*# 熟悉并运用K8S等边缘计算平台框架
*# 熟悉并运用Jetson边缘计算平台
*# 熟悉并运用Jetson边缘计算平台
* 项目周期:本学期
*# 熟悉视频流处理及传输机制
* 项目周期:24-25学年
* 预计产出:
* 预计产出:
*# 系统1套
*# 系统1套
*# 学术论文1-2篇
*# 学术论文1-2篇


=== 软硬兼得的可编程AR展板 ===
=== 机器人自主跟随算法及系统 ===
[[File:aiot-ac.png|thumb|可编程AR展板案例图(参考正文链接)]]
[[File:FollowCam.png|thumb|使用的双足机器人跟随]]
* 参与同学:2名
* 参与同学:2名
* 联系学长:王鹏飞,pengfei@mobinets.org
* 联系学长:何佳昊,周羿 <code>{<u>jiahao</u>, <u>zhouyi</u>}@mobinets.org</code>
* 课题描述:设计一种新型可交互的AR展板系统,并支持AR及DT接入
* 课题描述:在复杂环境中实现机器人的实时自主跟随
*# 可变形、可编程的元组件(参考)
*# 基于无人机/双足机器人系统
*# 基于手机的AR系统
*# 对环境和跟随目标不做任何限制
*# 边缘计算平台推理
 
参考视频(展板部分与之相似):https://tangible.media.mit.edu/project/inform/
 
* 技能训练:
* 技能训练:
*# 嵌入式硬件DIY (C语言+PCB+3D打印)
*# Jetson边缘计算平台
*# Jetson边缘计算平台
*# AR/DT等热门技术的实现
*# 视频流处理
* 项目周期:本学年
* 项目周期:本学年
* 预计产出:
* 预计产出:

Latest revision as of 17:56, 19 March 2025

Note  请同学们参考下列项目需求,如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长学姐。总的原则:
  • 这里列出的是相对直观、易于上手的题目,周期大概在一学期以内。
  • 请同学们做好时间投入的准备(建议每周≥1.5天),否则效果一般不会好。
  • 在实验室期间资源都可以共享,有需求可以随时提出。
  1. 地点:4号科研楼A527(学校西门进来右手边那栋楼)
  2. 申请方式:请提前发邮件到zhaosheng@mobinets.org,说明感兴趣的项目(可多选)。或者直接添加赵老师飞书

基于边缘计算的开放场景数字孪生

基于边缘计算的数字孪生系统
  • 参与同学:2名
  • 联系学姐:汪洋,刘栢荣 {wangyang, bairong}@mobinets.org
  • 课题描述:
    1. 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
    2. 基于边缘平台的推理模型
    3. 3D模型框架及开发
  • 训练技能:
    1. ReID相关论文与实现
    2. 熟悉并使用Jetson边缘计算平台
    3. Unity开发
  • 项目周期:24-25学年
  • 预计产出:
    1. 算法及系统1套
    2. 专利2项、学术论文1篇

基于边缘的实时体积视频编码(Telepresence)

体积视频点云编码
  • 参与同学:2名
  • 联系学姐:王梦凡,吴基易 {mengfan, jiyi}@mobinets.org
  • 课题描述:
    1. 利用普通摄像头采集体积视频
    2. 设计高效八叉树编码方法及分时拼接技术
  • 技能训练:
    1. 熟悉并运用Jetson边缘计算平台
    2. 熟悉视频流处理及传输机制
  • 项目周期:24-25学年
  • 预计产出:
    1. 系统1套
    2. 学术论文1-2篇

机器人自主跟随算法及系统

使用的双足机器人跟随
  • 参与同学:2名
  • 联系学长:何佳昊,周羿 {jiahao, zhouyi}@mobinets.org
  • 课题描述:在复杂环境中实现机器人的实时自主跟随
    1. 基于无人机/双足机器人系统
    2. 对环境和跟随目标不做任何限制
  • 技能训练:
    1. Jetson边缘计算平台
    2. 视频流处理
  • 项目周期:本学年
  • 预计产出:
    1. 算法及系统1套
    2. 学术论文1篇
    3. 专利2项、参加国家级竞赛