Difference between revisions of "Resource:拔尖计划纳新"

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{{Note|请同学们参考下列项目需求,认真考虑是否有兴趣参与。如对题目描述有疑问,我们提供了各项目学长学姐邮箱,可以直接邮件联系学长,学长会给你耐心解答。''对于每一位决定参与的同学,请做好时间投入的准备(每周≥3个半天),实验室也会视投入情况额外发放劳务费,确保同学在实验室获得充分的科研训练。''}}
{{Note|请同学们参考下列项目需求,如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长学姐。请做好时间投入的准备('''每周≥3个半天'''),实验室也会视投入情况额外发放劳务费,确保参加的同学获得充分的科研训练。
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# '''地点''':4号科研楼A527(学校西门进来右手边那栋楼)
# '''请提前发邮件到zhaosheng@mobinets.org,说明感兴趣的项目(可多选),以便对接相应学长学姐。'''


=== 移动边缘计算系统软件架构 ===
=== 基于边缘计算的数字孪生系统 ===
* 联系学长:张健飞,jianfei@mobinets.org
[[File:Dt527mr.png|thumb|基于边缘计算的数字孪生系统]]
* 课题需求:
* 参与同学:2名
*# 移动服务器和前端iot节点间的服务发现
* 联系学姐:马浩天(飞书@马浩天)
*# 移动小车的移动控制
* 课题描述:
* 技能要求:
*# 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
*# 有阅读学术论文经验,学习能力强
*# 基于边缘平台的推理模型
*# 熟悉C语言/Python
*# 3D模型开发
* 训练技能:
*# 熟悉并使用Jetson边缘计算平台
*# 姿态估计算法相关论文与实现
*# 熟悉并使用Unity开发
 
* 项目周期:24-25学年
* 预计产出:
* 预计产出:
*# 算法及系统2套
*# 算法及系统1套
*# 学术论文2篇
*# 专利2项、学术论文1篇
*# 在实验室期间会视投入情况额外发放劳务费


=== 室内定位系统 ===
=== 基于边缘的实时体积视频生成(Telepresence) ===
[[File:testbed.jpg|thumb|体积视频]]
* 参与同学:2名
* 联系学姐:王梦凡(飞书@王梦凡)
* 课题描述:
*# 利用普通摄像头采集体积视频
*# 设计高效八叉树编码方法及分时拼接技术


参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y147bT/


=== 基于AI的物联网可靠数据传输 ===
* 技能训练:
*# 熟悉并运用Jetson边缘计算平台
*# 熟悉视频流处理及传输机制
* 项目周期:24-25学年
* 预计产出:
*# 系统1套
*# 学术论文1-2篇


=== 校园物联网组网 ===
=== 机器人自主跟随算法及系统 ===
 
[[File:aiot-ac.png|thumb|使用的双足机器人]]
=== 基于智能手机的D2D网络架构 ===
* 参与同学:2名
* 联系学长:汪洋(飞书@汪洋)
* 课题描述:在复杂环境中实现机器人的实时自主跟随
*# 基于真实双足机器人系统
*# 对环境和跟随目标不做任何限制
* 技能训练:
*# Jetson边缘计算平台
*# 视频流处理
* 项目周期:本学年
* 预计产出:
*# 算法及系统1套
*# 学术论文1篇
*# 专利2项、参加国家级竞赛

Latest revision as of 16:34, 21 November 2024

Note 请同学们参考下列项目需求,如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长学姐。请做好时间投入的准备(每周≥3个半天),实验室也会视投入情况额外发放劳务费,确保参加的同学获得充分的科研训练。

  1. 地点:4号科研楼A527(学校西门进来右手边那栋楼)
  2. 请提前发邮件到zhaosheng@mobinets.org,说明感兴趣的项目(可多选),以便对接相应学长学姐。

基于边缘计算的数字孪生系统

基于边缘计算的数字孪生系统
  • 参与同学:2名
  • 联系学姐:马浩天(飞书@马浩天)
  • 课题描述:
    1. 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
    2. 基于边缘平台的推理模型
    3. 3D模型开发
  • 训练技能:
    1. 熟悉并使用Jetson边缘计算平台
    2. 姿态估计算法相关论文与实现
    3. 熟悉并使用Unity开发
  • 项目周期:24-25学年
  • 预计产出:
    1. 算法及系统1套
    2. 专利2项、学术论文1篇

基于边缘的实时体积视频生成(Telepresence)

体积视频
  • 参与同学:2名
  • 联系学姐:王梦凡(飞书@王梦凡)
  • 课题描述:
    1. 利用普通摄像头采集体积视频
    2. 设计高效八叉树编码方法及分时拼接技术

参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y147bT/

  • 技能训练:
    1. 熟悉并运用Jetson边缘计算平台
    2. 熟悉视频流处理及传输机制
  • 项目周期:24-25学年
  • 预计产出:
    1. 系统1套
    2. 学术论文1-2篇

机器人自主跟随算法及系统

使用的双足机器人
  • 参与同学:2名
  • 联系学长:汪洋(飞书@汪洋)
  • 课题描述:在复杂环境中实现机器人的实时自主跟随
    1. 基于真实双足机器人系统
    2. 对环境和跟随目标不做任何限制
  • 技能训练:
    1. Jetson边缘计算平台
    2. 视频流处理
  • 项目周期:本学年
  • 预计产出:
    1. 算法及系统1套
    2. 学术论文1篇
    3. 专利2项、参加国家级竞赛