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{{Note|请同学们参考下列项目需求,认真考虑是否有兴趣参与。如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长(邮箱如下),会得到耐心解答。
{{Note|请同学们参考下列项目需求,如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长学姐。请做好时间投入的准备('''每周≥3个半天'''),实验室也会视投入情况额外发放劳务费,确保参加的同学获得充分的科研训练。
<br>'''决定参与的同学,请做好时间投入的准备(每周≥3个半天),实验室也会视投入情况额外发放劳务费,确保参加的同学获得充分的科研训练。'''}}
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# '''地点''':4号科研楼A527(学校西门进来右手边那栋楼)
# '''请提前发邮件到zhaosheng@mobinets.org,说明感兴趣的项目(可多选),以便对接相应学长学姐。'''


=== 移动边缘计算系统软件架构 ===
=== 基于边缘计算的数字孪生系统 ===
[[File:Dt527mr.png|thumb|基于边缘计算的数字孪生系统]]
* 参与同学:2名
* 参与同学:2名
* 联系学长:张健飞,jianfei@mobinets.org;刘江澍,jiangshu@mobinets.org
* 联系学姐:马浩天(飞书@马浩天)
* 课题描述:
* 课题描述:
*# 移动服务器和iot节点间的服务发现
*# 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
*# 移动小车的移动控制
*# 基于边缘平台的推理模型
*# 3D模型开发
* 训练技能:
* 训练技能:
*# 阅读相关学术论文
*# 熟悉并使用Jetson边缘计算平台
*# 熟悉并使用边缘计算EdgeX, K8S等架构
*# 姿态估计算法相关论文与实现
*# 熟悉并使用Unity开发


* 项目周期:本学期
* 项目周期:24-25学年
* 预计产出:
* 预计产出:
*# 算法及系统2套
*# 算法及系统1套
*# 学术论文2篇
*# 专利2项、学术论文1篇


=== 基于AI的物联网可靠数据认证及传输 ===
=== 基于边缘的实时体积视频生成(Telepresence) ===
* 参与同学:1名
[[File:testbed.jpg|thumb|体积视频]]
* 联系学长:郑凯文,kaiwen@mobinets.org
* 参与同学:2名
* 联系学姐:王梦凡(飞书@王梦凡)
* 课题描述:
* 课题描述:
*# 通过神经网络识别每个节点的fingerprint
*# 利用普通摄像头采集体积视频
*# 设计高效八叉树编码方法及分时拼接技术
 
参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y147bT/
 
* 技能训练:
* 技能训练:
*# 了解无线网络信号时序处理
*# 熟悉并运用Jetson边缘计算平台
*# 熟悉MLP,LSTM,CNN等神经网络
*# 熟悉视频流处理及传输机制
*# arduino或树莓派等物联网设备开发
* 项目周期:24-25学年
* 项目周期:本学期
* 预计产出:
* 预计产出:
*# 算法及系统1套
*# 系统1套
*# 学术论文1篇
*# 学术论文1-2篇
 
=== 物联网大数据可靠可靠传输 ===
* 参与同学:1名
* 联系学长:王雄,wangxiong@mobinets.org
* 课题描述:
*# 在资源受限的物联网设备上传输大块数据
*# 发送方的原始数据分成若干块,每次只能发送一块;接收方收到所有块之后,组合成原始数据
*# 保证接收方能够收到所有块,并组合出正确的原始数据


=== 机器人自主跟随算法及系统 ===
[[File:aiot-ac.png|thumb|使用的双足机器人]]
* 参与同学:2名
* 联系学长:汪洋(飞书@汪洋)
* 课题描述:在复杂环境中实现机器人的实时自主跟随
*# 基于真实双足机器人系统
*# 对环境和跟随目标不做任何限制
* 技能训练:
* 技能训练:
*# 了解物联网组网过程、数据传输分块流水线技术
*# Jetson边缘计算平台
*# arduino或树莓派等物联网设备开发
*# 视频流处理
* 项目周期:本学期
* 项目周期:本学年
* 预计产出:
* 预计产出:
*# 算法及系统1套
*# 算法及系统1套
*# 学术论文1篇
*# 学术论文1篇
*# 专利2项、参加国家级竞赛

Latest revision as of 16:34, 21 November 2024

Note 请同学们参考下列项目需求,如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长学姐。请做好时间投入的准备(每周≥3个半天),实验室也会视投入情况额外发放劳务费,确保参加的同学获得充分的科研训练。

  1. 地点:4号科研楼A527(学校西门进来右手边那栋楼)
  2. 请提前发邮件到zhaosheng@mobinets.org,说明感兴趣的项目(可多选),以便对接相应学长学姐。

基于边缘计算的数字孪生系统

基于边缘计算的数字孪生系统
  • 参与同学:2名
  • 联系学姐:马浩天(飞书@马浩天)
  • 课题描述:
    1. 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
    2. 基于边缘平台的推理模型
    3. 3D模型开发
  • 训练技能:
    1. 熟悉并使用Jetson边缘计算平台
    2. 姿态估计算法相关论文与实现
    3. 熟悉并使用Unity开发
  • 项目周期:24-25学年
  • 预计产出:
    1. 算法及系统1套
    2. 专利2项、学术论文1篇

基于边缘的实时体积视频生成(Telepresence)

体积视频
  • 参与同学:2名
  • 联系学姐:王梦凡(飞书@王梦凡)
  • 课题描述:
    1. 利用普通摄像头采集体积视频
    2. 设计高效八叉树编码方法及分时拼接技术

参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y147bT/

  • 技能训练:
    1. 熟悉并运用Jetson边缘计算平台
    2. 熟悉视频流处理及传输机制
  • 项目周期:24-25学年
  • 预计产出:
    1. 系统1套
    2. 学术论文1-2篇

机器人自主跟随算法及系统

使用的双足机器人
  • 参与同学:2名
  • 联系学长:汪洋(飞书@汪洋)
  • 课题描述:在复杂环境中实现机器人的实时自主跟随
    1. 基于真实双足机器人系统
    2. 对环境和跟随目标不做任何限制
  • 技能训练:
    1. Jetson边缘计算平台
    2. 视频流处理
  • 项目周期:本学年
  • 预计产出:
    1. 算法及系统1套
    2. 学术论文1篇
    3. 专利2项、参加国家级竞赛