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以下是学生经常提到的问题，请做参考。
以下是学生经常提到的问题，请做参考。


====实验室偏重科研还是工程？====
===实验室具体研究方向？===
总体来讲，实验室面向物联网与面向物联网的边缘计算展开研究。
具体展开为两方面：
 
===='''边端协同智算'''====
在物联网大规模普及之后，随之而来的是海量的物联网设备计算与通信需求，5G/6G的进展更加速了这一进程。
考虑到物联网设备通常在体积上十分受限（如各类嵌入式标签、传感器等），其计算和通信能力也十分有限，
边缘计算成为了一种十分具备前景的解决方案。
边缘计算作为5G网络架构中核心的一环以及物联网的重要使能，通过在网络边缘部署计算资源（可以想象路由器上多了计算与存储功能），为各类物联网设备提供运算与数据服务。
实验室主要针对网络部署、服务部署、边缘系统、资源优化等问题展开研究。
<br>
{| class="wikitable" style="text-align:left; "
|-
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<b>参考文章：</b>
* {{Coopedge_tpds24}}
* {{Slaugfl_tmc24}}
* {{Paralledge_tmc23}}
|-
|}
 
===='''低功耗物联网'''====
低功耗无线网络是物联网的重要使能技术，赋予物联网设备联网的能力。
实验室主要针对低功耗个域和广域网络两个典型场景，
在组网、可靠性、节能等方面开展研究，具体方向包含自组织协议、大数据采集、可靠编码、性能协议、资源分配等。
<br>
 
{| class="wikitable" style="text-align:left; "
|-
|
<b>参考文章：</b>
* {{Cpr_infocom23}}
* {{3DM_tc23}}
* {{Joint_ton22}}
|-
|}
 
 
<!--
===='''移动与可穿戴计算'''====
借助于物联网设备与边缘计算能力的普及，移动与可穿戴设备将能够支持更为复杂的运算。
基于此，各类基于移动与可穿戴设备的新型系统与理论不断涌现。
实验室主要基于智能手机、手环、VR、嵌入式系统等设备展开研究，结合各类无线信号（射频、音频、可见光）等，
设计并实现各类创新应用。
<pre style="white-space: pre-wrap;">
参考文章：
* Keystroke monitoring with phones, http://mobinets.cn/research/pokemon/poster.pdf
* Human identification with WiFi, http://mobinets.cn/research/wid/bioID.pdf
</pre>
-->
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===实验室偏重科研还是工程？===
实验室侧重科研，在充分了解研究前沿的基础上，发现问题、解决问题，提出原创性的理论、技术、方法等。
实验室侧重科研，在充分了解研究前沿的基础上，发现问题、解决问题，提出原创性的理论、技术、方法等。
研究过程中的代码形成开源系统，整个研究过程整理成学术论文。
研究过程中的代码形成开源系统，整个研究过程整理成学术论文。
其中学术论文要求较高，开源系统能够验证我们提出的理论技术方法即可，不做更高要求。
其中学术论文要求较高，开源系统能够验证我们提出的理论技术方法即可，不做更高要求。
<pre>
<pre style="white-space: pre-wrap;">
    工程硕士系统要求开源、可演示
工程硕士工作要求系统开源、可演示，系统要求高
</pre>
</pre>
====实验室====
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===实验室偏硬件还是软件？===
整体上偏软，如边缘计算方向的算法验证多是在通用平台上（PC, RPI, 手机等）。
部分IoT方向的题目会涉及到嵌入式硬件平台，如MSP430, Arduino, ESP32, STM32以及RTL等，
更多是一种实际场景的系统验证和探索，重点仍在模型、算法、协议方面。
 
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===我来实验室可以提升哪方面能力？===
简单来讲，研究生在实验室主要会锻炼到发现问题、解决问题、沟通表达的能力。
* 发现问题、解决问题
不论是对于学术型还是工程型，创造性是每个科研工作的核心。
创造性工作的过程涉及到对现有工作前沿的理解、发现现有工作的问题、解决问题的挑战、以及解决问题的过程。
这一过程将充分锻炼学生发现问题、解决问题的能力，
这一能力的养成不仅科研收益，对于生活、情感、事业发展等方面均能够持续提供帮助。
 
* 沟通表达
科研过程的绝大部分时间是在与老师、同学、同行进行交流，
如何快速正确地理解别人的意图、高效准确地表达自己的想法，并且让他人更好的认同自己的想法，
是科研的日常。
这些过程对于沟通表达、凝聚团队、高效工作均具有重要意义。
 
* 动手能力
计算机科研工作离不开系统工作，科研过程中的数据分析、系统验证、模型拟合、实验仿真等，
均需要实现大量代码。
虽然对于代码规范和执行效率方面的锻炼不及公司，但对于代码设计、系统逻辑、验证方法等方面具有较强的锻炼效果。
 
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===为什么优先招收直博生？直博生可以降低要求吗？===
* 实验室优先招收直博生和硕博连读学生，原因是因为博士生的学制较长，充分的时间才能保证科研成体系，并具有良好的延续性。对于提升学生的科研素养、实验室的长期发展来讲，均具有积极作用。
* '''优先招收直博生并不意味着其要求比普通招生低'''。直博生与硕士生的考查标准侧重点有所不同。对于直博生来讲，学习能力、沟通表达、逻辑分析方面的要求要更高；但专业基础方面的要求相对低（因为静态的知识是很容易补充起来的）。在保研/考研阶段，对于各方面情况相近的同学会优先考虑直博。
* 博士生在毕业时会具备良好的批判性思维和创新方法，具备较强的独立科研和团队领导能力。
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===就业前景如何？===
实验室同学在研究生期间均会积累1-2个原创性较高的工作，具有良好的就业和深造选择。
<!-- 就业去向包括阿里、腾讯、字节、美团、华为、滴滴等知名互联网企业；深造去向包括英国University of Exeter (Global Top 100), 美国The University of Texas at San Antonio等国际知名院校。毕业1名海外博士生（肯尼亚籍），已回肯尼亚Kenya Methodist University任教。-->
 
详情[[招生#.E6.AF.95.E4.B8.9A.E7.94.9F.E5.8E.BB.E5.90.91|查看]]。
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===实验室平时的管理是怎样的？===
* 实验室实行双休制，每周完成一次周报，每学期出勤及周报情况优秀的同学有额外奖励。
* 每周有一次博士生例会和全体成员组会，每次组会有两位同学进行论文讲解或科研进度分享，全体师生共同参与讨论。
* 请假随时与赵老师沟通即可，说明请假事由及时间。
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===是否允许出国交流？===
实验室鼓励学生通过国家留学基金委资助出国交流，并会为有意愿的同学积极联系国内外院校。
 
在达到毕业要求的前提下，对于博士生允许1-2年海外交流；对于硕士生允许半年的海外交流（最早二年级第二学期开始）。
 
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===是否允许实习？===
实验室允许有条件实习。
如果提前完成了2个独立研究工作（文章不一定发表出来），达到毕业要求（要求文章发表的须已投稿），可在二年级结束时申请实习。
 
实习前需要：1）完善相关理论实验，整理好代码及文档；2）完成相关tutorial，找好低年级接班人；3）毕设题目确定好并顺利开题。
实习期间暂停实验室补助。
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===研究方向如何确定？===
研究方向结合实验室研究方向与学生个人兴趣共同确定。
 
第一年进入实验室后立即参与1-2个高年级学生主导的科研工作，依据科研内容撰写专利，熟悉学习方法和科研流程；
第二年在充分了解各具体科研方向后，与导师共同确定具体的研究题目，开展独立研究。
每个具体的研究工作周期为半年。
 
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===毕业条件？===
实验室有明确的[[毕业要求|毕业条件]]，达到条件后不会无故延期。
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===团队不同老师培养有何区别？===
团队老师培养方式与日常管理基本一致，区别在于具体的研究方向。可以在团队首页给出的老师个人主页了解具体的研究方向和兴趣。
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Latest revision as of 11:21, 14 September 2024

以下是学生经常提到的问题，请做参考。

实验室具体研究方向？

总体来讲，实验室面向物联网与面向物联网的边缘计算展开研究。 具体展开为两方面：

边端协同智算

在物联网大规模普及之后，随之而来的是海量的物联网设备计算与通信需求，5G/6G的进展更加速了这一进程。 考虑到物联网设备通常在体积上十分受限（如各类嵌入式标签、传感器等），其计算和通信能力也十分有限， 边缘计算成为了一种十分具备前景的解决方案。 边缘计算作为5G网络架构中核心的一环以及物联网的重要使能，通过在网络边缘部署计算资源（可以想象路由器上多了计算与存储功能），为各类物联网设备提供运算与数据服务。 实验室主要针对网络部署、服务部署、边缘系统、资源优化等问题展开研究。

参考文章：

低功耗物联网

低功耗无线网络是物联网的重要使能技术，赋予物联网设备联网的能力。 实验室主要针对低功耗个域和广域网络两个典型场景， 在组网、可靠性、节能等方面开展研究，具体方向包含自组织协议、大数据采集、可靠编码、性能协议、资源分配等。

参考文章：


实验室偏重科研还是工程？

实验室侧重科研，在充分了解研究前沿的基础上，发现问题、解决问题，提出原创性的理论、技术、方法等。 研究过程中的代码形成开源系统，整个研究过程整理成学术论文。 其中学术论文要求较高，开源系统能够验证我们提出的理论技术方法即可，不做更高要求。 

工程硕士工作要求系统开源、可演示，系统要求高

实验室偏硬件还是软件？

整体上偏软，如边缘计算方向的算法验证多是在通用平台上（PC, RPI, 手机等）。 部分IoT方向的题目会涉及到嵌入式硬件平台，如MSP430, Arduino, ESP32, STM32以及RTL等， 更多是一种实际场景的系统验证和探索，重点仍在模型、算法、协议方面。

我来实验室可以提升哪方面能力？

简单来讲，研究生在实验室主要会锻炼到发现问题、解决问题、沟通表达的能力。

  • 发现问题、解决问题

不论是对于学术型还是工程型，创造性是每个科研工作的核心。 创造性工作的过程涉及到对现有工作前沿的理解、发现现有工作的问题、解决问题的挑战、以及解决问题的过程。 这一过程将充分锻炼学生发现问题、解决问题的能力， 这一能力的养成不仅科研收益，对于生活、情感、事业发展等方面均能够持续提供帮助。

  • 沟通表达

科研过程的绝大部分时间是在与老师、同学、同行进行交流， 如何快速正确地理解别人的意图、高效准确地表达自己的想法，并且让他人更好的认同自己的想法， 是科研的日常。 这些过程对于沟通表达、凝聚团队、高效工作均具有重要意义。

  • 动手能力

计算机科研工作离不开系统工作，科研过程中的数据分析、系统验证、模型拟合、实验仿真等， 均需要实现大量代码。 虽然对于代码规范和执行效率方面的锻炼不及公司，但对于代码设计、系统逻辑、验证方法等方面具有较强的锻炼效果。

为什么优先招收直博生？直博生可以降低要求吗？

  • 实验室优先招收直博生和硕博连读学生，原因是因为博士生的学制较长，充分的时间才能保证科研成体系，并具有良好的延续性。对于提升学生的科研素养、实验室的长期发展来讲，均具有积极作用。
  • 优先招收直博生并不意味着其要求比普通招生低。直博生与硕士生的考查标准侧重点有所不同。对于直博生来讲，学习能力、沟通表达、逻辑分析方面的要求要更高；但专业基础方面的要求相对低（因为静态的知识是很容易补充起来的）。在保研/考研阶段，对于各方面情况相近的同学会优先考虑直博。
  • 博士生在毕业时会具备良好的批判性思维和创新方法，具备较强的独立科研和团队领导能力。

就业前景如何？

实验室同学在研究生期间均会积累1-2个原创性较高的工作，具有良好的就业和深造选择。

详情查看。

实验室平时的管理是怎样的？

  • 实验室实行双休制，每周完成一次周报，每学期出勤及周报情况优秀的同学有额外奖励。
  • 每周有一次博士生例会和全体成员组会，每次组会有两位同学进行论文讲解或科研进度分享，全体师生共同参与讨论。
  • 请假随时与赵老师沟通即可，说明请假事由及时间。

是否允许出国交流？

实验室鼓励学生通过国家留学基金委资助出国交流，并会为有意愿的同学积极联系国内外院校。

在达到毕业要求的前提下，对于博士生允许1-2年海外交流；对于硕士生允许半年的海外交流（最早二年级第二学期开始）。

是否允许实习？

实验室允许有条件实习。 如果提前完成了2个独立研究工作（文章不一定发表出来），达到毕业要求（要求文章发表的须已投稿），可在二年级结束时申请实习。

实习前需要：1）完善相关理论实验，整理好代码及文档；2）完成相关tutorial，找好低年级接班人；3）毕设题目确定好并顺利开题。 实习期间暂停实验室补助。

研究方向如何确定？

研究方向结合实验室研究方向与学生个人兴趣共同确定。

第一年进入实验室后立即参与1-2个高年级学生主导的科研工作，依据科研内容撰写专利，熟悉学习方法和科研流程； 第二年在充分了解各具体科研方向后，与导师共同确定具体的研究题目，开展独立研究。 每个具体的研究工作周期为半年。

毕业条件？

实验室有明确的毕业条件，达到条件后不会无故延期。

团队不同老师培养有何区别？

团队老师培养方式与日常管理基本一致，区别在于具体的研究方向。可以在团队首页给出的老师个人主页了解具体的研究方向和兴趣。

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