Difference between revisions of "招生常见问答"

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===4. 就业前景如何?===
===4. 就业前景如何?===
实验室同学在研究生期间均会积累1-2个原创性较高的工作,具有良好的就业选择。
截止2019年7月,实验室累计培养硕士毕业生8名,博士毕业生1名;
就业去向包括阿里、腾讯、字节跳动、华为、滴滴等知名互联网企业;深造去向包括英国University of Exeter (Global Top 100), 美国The University of Texas at San Antonio等国际知名院校。
详细列表见[[recruit|这里]]


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Revision as of 13:31, 31 August 2019

以下是学生经常提到的问题,请做参考。

1. 实验室具体研究方向?

总体来讲,实验室面向物联网与面向物联网的5G技术展开研究。 具体由三方面展开:

低功耗无线网络

低功耗无线网络是物联网的重要使能技术,赋予物联网设备联网的能力。 实验室主要针对LoRa(广域)和ZigBee(个域)技术, 在组网、可靠性、节能等方面开展研究,具体方向包含自组织协议、大数据采集、可靠编码、性能协议、资源分配等。

参考文章:

边缘计算

在物联网大规模普及之后,随之而来的是海量的物联网设备计算与通信需求。 考虑到物联网设备通常在体积上十分受限(如各类嵌入式标签、传感器等),其计算和通信能力也十分有限, 边缘计算就成为了一种十分具备前景的解决方案。 边缘计算通过在网络边缘部署计算资源(可以想象路由器上多了计算与存储功能),为这些低功耗设备提供运算与数据服务。 实验室主要针对网络部署、服务部署、任务分配、资源优化等问题展开研究。

参考文章:

移动与可穿戴计算

借助于物联网设备与边缘计算能力的普及,移动与可穿戴设备将能够支持更为复杂的运算。 基于此,各类基于移动与可穿戴设备的新型系统与理论不断涌现。 实验室主要基于智能手机、手环、VR、嵌入式系统等设备展开研究,结合各类无线信号(射频、音频、可见光)等, 设计并实现各类创新应用。

参考文章:


2. 实验室偏重科研还是工程?

实验室侧重科研,在充分了解研究前沿的基础上,发现问题、解决问题,提出原创性的理论、技术、方法等。 研究过程中的代码形成开源系统,整个研究过程整理成学术论文。 其中学术论文要求较高,开源系统能够验证我们提出的理论技术方法即可,不做更高要求。

工程硕士工作要求系统开源、可演示,系统要求高

3. 实验室平时的管理是怎样的?

  • 实验室实行双休制,周一到周五要求每天打卡,每周根据出勤情况对表现较好的同学进行奖励。
  • 每周有一次博士生例会和全体成员组会,每次组会有两位同学进行论文讲解或科研进度分享,全体师生共同参与讨论。
  • 请假随时与赵老师微信沟通即可,说明请假事由及时间。

4. 就业前景如何?

实验室同学在研究生期间均会积累1-2个原创性较高的工作,具有良好的就业选择。 截止2019年7月,实验室累计培养硕士毕业生8名,博士毕业生1名; 就业去向包括阿里、腾讯、字节跳动、华为、滴滴等知名互联网企业;深造去向包括英国University of Exeter (Global Top 100), 美国The University of Texas at San Antonio等国际知名院校。

详细列表见这里


5. 是否允许实习?


6. 硕士生