Difference between revisions of "招生常见问答"
| Line 53: | Line 53: | ||
就业去向包括阿里、腾讯、字节跳动、华为、滴滴等知名互联网企业；深造去向包括英国University of Exeter (Global Top 100), 美国The University of Texas at San Antonio等国际知名院校。 | 就业去向包括阿里、腾讯、字节跳动、华为、滴滴等知名互联网企业；深造去向包括英国University of Exeter (Global Top 100), 美国The University of Texas at San Antonio等国际知名院校。 | ||
详情[[招生#.E6.AF.95.E4.B8.9A.E7.94.9F.E5.8E.BB.E5.90.91|查看]]。 | |||
---- | ---- | ||
Revision as of 13:34, 31 August 2019
以下是学生经常提到的问题，请做参考。
1. 实验室具体研究方向？
总体来讲，实验室面向物联网与面向物联网的5G技术展开研究。 具体由三方面展开：
低功耗无线网络
低功耗无线网络是物联网的重要使能技术，赋予物联网设备联网的能力。 实验室主要针对LoRa（广域）和ZigBee（个域）技术， 在组网、可靠性、节能等方面开展研究，具体方向包含自组织协议、大数据采集、可靠编码、性能协议、资源分配等。
参考文章：
边缘计算
在物联网大规模普及之后，随之而来的是海量的物联网设备计算与通信需求。 考虑到物联网设备通常在体积上十分受限（如各类嵌入式标签、传感器等），其计算和通信能力也十分有限， 边缘计算就成为了一种十分具备前景的解决方案。 边缘计算通过在网络边缘部署计算资源（可以想象路由器上多了计算与存储功能），为这些低功耗设备提供运算与数据服务。 实验室主要针对网络部署、服务部署、任务分配、资源优化等问题展开研究。
参考文章：
移动与可穿戴计算
借助于物联网设备与边缘计算能力的普及，移动与可穿戴设备将能够支持更为复杂的运算。 基于此，各类基于移动与可穿戴设备的新型系统与理论不断涌现。 实验室主要基于智能手机、手环、VR、嵌入式系统等设备展开研究，结合各类无线信号（射频、音频、可见光）等， 设计并实现各类创新应用。
参考文章：
2. 实验室偏重科研还是工程？
实验室侧重科研，在充分了解研究前沿的基础上，发现问题、解决问题，提出原创性的理论、技术、方法等。 研究过程中的代码形成开源系统，整个研究过程整理成学术论文。 其中学术论文要求较高，开源系统能够验证我们提出的理论技术方法即可，不做更高要求。
工程硕士工作要求系统开源、可演示，系统要求高
3. 实验室平时的管理是怎样的？
- 实验室实行双休制，周一到周五要求每天打卡，每周根据出勤情况对表现较好的同学进行奖励。
- 每周有一次博士生例会和全体成员组会，每次组会有两位同学进行论文讲解或科研进度分享，全体师生共同参与讨论。
- 请假随时与赵老师微信沟通即可，说明请假事由及时间。
4. 就业前景如何？
实验室同学在研究生期间均会积累1-2个原创性较高的工作，具有良好的就业选择。 截止2019年7月，实验室累计培养硕士毕业生8名，博士毕业生1名； 就业去向包括阿里、腾讯、字节跳动、华为、滴滴等知名互联网企业；深造去向包括英国University of Exeter (Global Top 100), 美国The University of Texas at San Antonio等国际知名院校。
详情查看。