Difference between revisions of "Resource:拔尖计划纳新"

From MobiNetS
Jump to: navigation, search
Line 7: Line 7:
[[File:Dt527mr.png|thumb|基于边缘计算的数字孪生系统]]
[[File:Dt527mr.png|thumb|基于边缘计算的数字孪生系统]]
* 参与同学:2名
* 参与同学:2名
* 联系学姐学长:毕振国,zhenguo@mobinets.org
* 联系学长:毕振国,zhenguo@mobinets.org
* 课题描述:
* 课题描述:
*# 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
*# 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
Line 25: Line 25:
[[File:testbed.jpg|thumb|百节点物联网平台]]
[[File:testbed.jpg|thumb|百节点物联网平台]]
* 参与同学:2名
* 参与同学:2名
* 联系学长:王梦凡,mengfan@mobinets.org
* 联系学姐:王梦凡,mengfan@mobinets.org
* 课题描述:
* 课题描述:
*# 将100个持续产生计算任务的物联网节点与30个节点的分布式算力平台做联结
*# 将100个持续产生计算任务的物联网节点与30个节点的分布式算力平台做联结

Revision as of 16:50, 26 September 2023

Note 请同学们参考下列项目需求,如对题目描述有疑问,可以直接邮件联系学长学姐。请做好时间投入的准备(每周≥3个半天),实验室也会视投入情况额外发放劳务费,确保参加的同学获得充分的科研训练。

  1. 地点:4号科研楼A527(学校西门进来右手边那栋楼)
  2. 请提前发邮件到zhaosheng@mobinets.org,说明感兴趣的项目(可多选),以便对接相应学长学姐。

基于边缘计算的数字孪生系统

基于边缘计算的数字孪生系统
  • 参与同学:2名
  • 联系学长:毕振国,zhenguo@mobinets.org
  • 课题描述:
    1. 基于图像的实时姿态估计和轨迹追踪
    2. 基于边缘平台的推理模型
    3. 3D模型开发
  • 训练技能:
    1. 熟悉并使用Jetson边缘计算平台
    2. 姿态估计算法相关论文与实现
    3. 熟悉并使用Unity 3D进行开发
  • 项目周期:本学期
  • 预计产出:
    1. 算法及系统1套
    2. 专利2项、学术论文1篇

AIoT智能物联网验证平台

百节点物联网平台
  • 参与同学:2名
  • 联系学姐:王梦凡,mengfan@mobinets.org
  • 课题描述:
    1. 将100个持续产生计算任务的物联网节点与30个节点的分布式算力平台做联结
    2. 面向异构物联网的边缘计算框架(及调度算法)
  • 技能训练:
    1. 熟悉Arduino, ESP32等物联网设备平台
    2. 熟悉并运用K8S等边缘计算平台框架
    3. 熟悉并运用Jetson边缘计算平台
  • 项目周期:本学期
  • 预计产出:
    1. 系统1套
    2. 学术论文1-2篇

软硬兼得的可编程AR展板

可编程AR展板案例图(参考正文链接)
  • 参与同学:2名
  • 联系学长:王鹏飞,pengfei@mobinets.org
  • 课题描述:设计一种新型可交互的AR展板系统,并支持AR及DT接入
    1. 可变形、可编程的元组件(参考)
    2. 基于手机的AR系统
    3. 边缘计算平台推理

参考视频(展板部分与之相似):https://tangible.media.mit.edu/project/inform/

  • 技能训练:
    1. 嵌入式硬件DIY (C语言+PCB+3D打印)
    2. Jetson边缘计算平台
    3. AR/DT等热门技术的实现
  • 项目周期:本学年
  • 预计产出:
    1. 算法及系统1套
    2. 学术论文1篇
    3. 专利2项、参加国家级竞赛