Course:学术论文写作

关于本课

总的来讲，这是一门介绍科研，科研入门，及学术 课程主要内容涉及学术创新、学术规范与论文写作。 其中学术创新部分，重点针对本科生群体介绍何谓创新、科研工作的特点、读研相关内容、学术论文的写作技巧与规范。

课程目录如下：

1. 认识学术及科研入门
   • 学术研究概述及一般过程
   • 学术规范的意义
   • 研究者与非研究者
   • 读不读研？
   • 如何选择导师？
   • 如何选择研究领域？
   • 如何收集相关材料并阅读？
   • 如何进行科研选题？
2. 科技论文谋划、构成与表达技巧
   • 如何谋划和开始一篇科技论文？
   • 科技论文构成与规范表达？
   • 科技论文插图与表格规范设计？
   • 科技论文式子的规范？
   • 如何写毕业设计论文？
3. 学术规范指南
   • 如何进行学术署名？
   • 什么叫编、著与编著？
   • 科技论文引文规范是什么？
   • 科技论文语言规范

课程要求(2024)

最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告

报告顺序：

• Session 1: Network and system (Chair: 王子琛)

1. 龚晓路, EVLeSen: In-Vehicle Sensing with EV-Leaked Signal, ACM MobiCom 2024.
2. 王子琛, Face Recognition In Harsh Conditions: An Acoustic Based Approach, ACM MobiSys 2024.
3. 张宇全, iStack: A General and Stateful Name-based Protocol Stack for Named Data Networking, USENIX NSDI, 2024.
4. 李放波, DACAPO: Accelerating Continuous Learning in Autonomous Systems for Video Analytics, ACM/IEEE ISCA 2024.

• Session 2: Security and privacy (Chair: 喻宣然)

1. 韩文昊, Off-Path TCP Sequence Number Inference Attack, IEEE S&P, 2012.
2. 喻宣然, Making Them Ask and Answer: Jailbreaking Large Language Models in Few Queries via Disguise and Reconstruction, USENIX Security 2024.
3. 刘铮杨, Topology-aware Differential Privacy for Decentralized Image Classification，IEEE TNNLS，2022

• Session 3: Machine learning and apps (Chair: 孙权恩)

1. 黄城瑞, ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs, ICLR spotlight, 2024.
2. 孙权恩, Task Representations in Neural Networks Trained to Perform Many Cognitive Tasks. Nature neuroscience, 2019.
3. 徐晗洋, Class-Specific Semantic Reconstruction for Open Set Recognition, IEEE TPAMI, 2023.
4. 郑洋, Score-guided Intermediate Layer Optimization: Fast Langevin Mixing for Inverse Problems, ICML, 2022.

• Session 4: Computer vision (Chair: 王懿)

1. 王焜尧, End-to-end Object Detection with Transformers. ECCV, 2020.
2. 林雅萍, CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition，IEEE CVPR, 2018.
3. 李海龙, 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering, ACM SIGGRAPH 2023.
4. 张周睿, Domain Adaptation for Image Dehazing, CVPR, 2020.
5. 王懿, Post-Training Quantization for Vison Transformer. NeurIPS 2021.

• Session 5: Theoretic computing (Chair: 曹郅杰)

1. 曹郅杰, H-TSP: Hierarchically Solving the Large-Scale Traveling Salesman Problem，AAAI, 2023
2. 韩慧麟, Efficient Secure Multiparty Computation of The Maximum and The Minimum，Advanced Engineering Sciences, 2023.

• Session 6: Trending and Interesting (Chair: 陈云辉)

1. 陈云辉, Asynchronous Entanglement Provisioning and Routing for Distributed Quantum Computing, IEEE INFOCOM, 2023.
2. 李其睿, 从“网红”到“长红”：旅游公共服务吸引力与供给次序——基于抖音“淄博烧烤”话题的用户评论分析，消费经济，2024.

课程要求(2023)

最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告

• 平时成绩：包含3-4次随堂测验，其中3次最好成绩的平均值计为平时成绩。
• 口头报告：小组分享，互评
• 学术论文的要求：
  • 字数≥1000
  • 格式要求：
    • 题目
    • 作者排名
    • 论文亮点和不足（各列举不少于3条）
    • 摘要（本篇评论的摘要）
    • 简介/引言
    • 研究现状与难点分析
    • 研究思路及评价
    • 具体方案及评价
    • 实验及实验中最具说服力的部分分析
    • 结论及问题展望
  • 自行选择论文进行评论

• 说明
  • 如果被发现超过3次缺课，则成绩为0.
  • 如果发现任何形式抄袭，成绩为0.
  • 提交日期2023.10.12 - 2023.10.27

往届题目参考

• 基于哈希学习的快速法律条文推荐模型
• 异类传感器的分布式检测和数据融合
• 王者荣耀中的分层强化学习
• 探究粉丝言论对消费者行为的影响——以《哪吒》为例
• 加沙医院的预约系统改进方案
• 关于防丢贴纸的改进与大规模商用的研究
• 基于深度学习的微小曲面文本检测与识别
• 电子科大低成本快递配送方案
• 基于MATLAB的地形扫描车信息显示系统

相关资料

• 课程PPT将会在课程群中发送
• 征文通知
• 论文TeX模板
• 论文Word模板