Difference between revisions of "招生常见问答"

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整体上偏软,如边缘计算方向的算法验证多是在通用平台上(PC, RPI, 手机等)。
整体上偏软,如边缘计算方向的算法验证多是在通用平台上(PC, RPI, 手机等)。
部分IoT方向的题目会涉及到嵌入式硬件平台,如MSP430, Arduino, ESP32, STM32以及RTL等,
部分IoT方向的题目会涉及到嵌入式硬件平台,如MSP430, Arduino, ESP32, STM32以及RTL等,
更多是一种实际场景的系统实现,但重点仍在模型、算法、协议等方面的验证。
更多是一种实际场景的系统验证和探索,重点仍在模型、算法、协议方面。


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Revision as of 11:08, 19 July 2021

以下是学生经常提到的问题,请做参考。

实验室具体研究方向?

总体来讲,实验室面向物联网与面向物联网的边缘计算展开研究。 具体由三方面展开:

低功耗物联网

低功耗无线网络是物联网的重要使能技术,赋予物联网设备联网的能力。 实验室主要针对低功耗个域和广域网络两个典型场景, 在组网、可靠性、节能等方面开展研究,具体方向包含自组织协议、大数据采集、可靠编码、性能协议、资源分配等。
物联网编码工作介绍视频

参考文章:
* Bulk data transfer, http://mobinets.cn/research/gamma/gamma-full.pdf
* ZigBee network coding, http://mobinets.cn/research/zixor/zixor-full.pdf
* LoRa resource allocation, http://mobinets.cn/research/eflora/EFLoRa.pdf

泛在边缘计算

在物联网大规模普及之后,随之而来的是海量的物联网设备计算与通信需求,5G/6G的进展更加速了这一进程。 考虑到物联网设备通常在体积上十分受限(如各类嵌入式标签、传感器等),其计算和通信能力也十分有限, 边缘计算成为了一种十分具备前景的解决方案。 边缘计算作为5G网络架构中核心的一环以及物联网的重要使能,通过在网络边缘部署计算资源(可以想象路由器上多了计算与存储功能),为各类物联网设备提供运算与数据服务。 实验室主要针对网络部署、服务部署、边缘系统、资源优化等问题展开研究。
低成本边缘智能系统介绍视频

参考文章:
* Edge resource sharing, http://mobinets.cn/research/edgego/edgego.pdf
* Edge network deployment, http://mobinets.cn/research/edgedeploy/edgedeploy.pdf 
* Task offloading, http://mobinets.cn/research/dependOffload/dependOffload.pdf
* Task allocation, http://mobinets.cn/research/edge_task_assign/edge_task_assign.pdf

移动与可穿戴计算

借助于物联网设备与边缘计算能力的普及,移动与可穿戴设备将能够支持更为复杂的运算。 基于此,各类基于移动与可穿戴设备的新型系统与理论不断涌现。 实验室主要基于智能手机、手环、VR、嵌入式系统等设备展开研究,结合各类无线信号(射频、音频、可见光)等, 设计并实现各类创新应用。

参考文章:
* Keystroke monitoring with phones, http://mobinets.cn/research/pokemon/poster.pdf 
* Human identification with WiFi, http://mobinets.cn/research/wid/bioID.pdf 

实验室偏重科研还是工程?

实验室侧重科研,在充分了解研究前沿的基础上,发现问题、解决问题,提出原创性的理论、技术、方法等。 研究过程中的代码形成开源系统,整个研究过程整理成学术论文。 其中学术论文要求较高,开源系统能够验证我们提出的理论技术方法即可,不做更高要求。

工程硕士工作要求系统开源、可演示,系统要求高

实验室偏硬件还是软件?

整体上偏软,如边缘计算方向的算法验证多是在通用平台上(PC, RPI, 手机等)。 部分IoT方向的题目会涉及到嵌入式硬件平台,如MSP430, Arduino, ESP32, STM32以及RTL等, 更多是一种实际场景的系统验证和探索,重点仍在模型、算法、协议方面。


我来实验室可以提升哪方面能力?

简单来讲,研究生在实验室主要会锻炼到发现问题、解决问题的能力和沟通表达的技巧。

  • 发现问题、解决问题

不论是对于学术型还是工程型,创造性是每个科研工作的核心。 创造性工作的过程涉及到对现有工作前沿的理解、发现现有工作的问题、解决问题的挑战、以及解决问题的过程。 这一过程将充分锻炼学生发现问题、解决问题的能力, 这一能力的养成不仅科研收益,对于生活、情感、事业发展等方面均能够持续提供帮助。

  • 沟通表达

科研过程的绝大部分时间是在与老师、同学、同行进行交流, 如何快速正确地理解别人的意图、高效准确地表达自己的想法,并且让他人更好的认同自己的想法, 是科研的日常。 这些过程对于沟通表达、凝聚团队、高效工作均具有重要意义。

  • 动手能力

计算机科研工作离不开系统工作,科研过程中的数据分析、系统验证、模型拟合、实验仿真等, 均需要实现大量代码。 虽然对于代码规范和执行效率方面的锻炼不及公司,但对于代码设计、系统逻辑、验证方法等方面具有较强的锻炼效果。


为什么优先招收直博生?直博生可以降低要求吗?

  • 实验室优先招收直博生和硕博连读学生,原因是因为博士生的学制较长,充分的时间才能保证科研成体系,并具有良好的延续性。对于提升学生的科研素养、实验室的长期发展来讲,均具有积极作用。
  • 优先招收直博生并不意味着其要求比普通招生低。直博生与硕士生的考查标准侧重点有所不同。对于直博生来讲,学习能力、沟通表达、逻辑分析方面的要求要更高;但专业基础方面的要求相对低(因为静态的知识是很容易补充起来的)。在保研/考研阶段,对于各方面情况相近的同学会优先考虑直博。
  • 博士生在毕业时会具备良好的批判性思维和创新方法,具备较强的独立科研和团队领导能力。

就业前景如何?

实验室同学在研究生期间均会积累1-2个原创性较高的工作,具有良好的就业和深造选择。 就业去向包括阿里、腾讯、字节、美团、华为、滴滴等知名互联网企业;深造去向包括英国University of Exeter (Global Top 100), 美国The University of Texas at San Antonio等国际知名院校。毕业1名海外博士生(肯尼亚籍),已回肯尼亚Kenya Methodist University任教。

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实验室平时的管理是怎样的?

  • 实验室实行双休制,周一到周五要求每天打卡,每周根据出勤情况对表现较好的同学进行奖励。
  • 每周有一次博士生例会和全体成员组会,每次组会有两位同学进行论文讲解或科研进度分享,全体师生共同参与讨论。
  • 请假随时与赵老师沟通即可,说明请假事由及时间。

是否允许出国交流?

实验室鼓励学生通过国家留学基金委资助出国交流,并会为有意愿的同学积极联系国内外院校。

对于博士生允许1-2年海外交流;对于硕士生允许半年到一年的海外交流(最早二年级第二学期开始)。


是否允许实习?

实验室允许有条件实习。 如果提前完成了2个独立研究工作(文章不一定发表出来),达到毕业要求(要求文章发表的须已投稿),可在二年级结束时申请实习。

实习前需要:1)完善相关理论实验,整理好代码及文档;2)完成相关tutorial,找好低年级接班人;3)毕设题目确定好并顺利开题。 实习期间暂停实验室补助。


研究方向如何确定?

研究方向结合实验室研究方向与学生个人兴趣共同确定。

第一年进入实验室后立即参与1-2个高年级学生主导的科研工作,依据科研内容撰写专利,熟悉学习方法和科研流程; 第二年在充分了解各具体科研方向后,与导师共同确定具体的研究题目,开展独立研究。 每个具体的研究工作周期为半年。


毕业条件?

实验室有明确的毕业条件


团队不同老师培养有何区别?

团队老师培养方式与日常管理基本一致,区别在于具体的研究方向。可以在团队首页给出的老师个人主页了解具体的研究方向和兴趣。