Course: 学术论文写作
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关于本课
总的来讲，这是一门介绍科研，科研入门，及学术 课程主要内容涉及学术创新、学术规范与论文写作。 其中学术创新部分，重点针对本科生群体介绍何谓创新、科研工作的特点、读研相关内容、学术论文的写作技巧与规范。
课程目录如下：
- 认识学术及科研入门
- 学术研究概述及一般过程
- 学术规范的意义
- 研究者与非研究者
- 读不读研？
- 如何选择导师？
- 如何选择研究领域？
- 如何收集相关材料并阅读？
- 如何进行科研选题？
- 科技论文谋划、构成与表达技巧
- 如何谋划和开始一篇科技论文？
- 科技论文构成与规范表达？
- 科技论文插图与表格规范设计？
- 科技论文式子的规范？
- 如何写毕业设计论文？
- 学术规范指南
- 如何进行学术署名？
- 什么叫编、著与编著？
- 科技论文引文规范是什么？
- 科技论文语言规范
课程要求(2024)
最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
报告安排
- 每个Session由Session chair花2分钟总结Session中的大致情况，包含几篇文章，做什么方面的，会议/期刊情况等。
- 每位同学汇报5-6分钟
- 问答环节1-2分钟
- 说明：
- 一次提问加2分口头报告分数（即总分0.6分），每人最多加3次（Chair默认加两次提问分）
- 报告内容以问题为主，切忌太快跳入细节
- 注意运用课堂内容，评价选题、评价论点、解析文章的骨架（1-3-9）
报告顺序：
- Session 1: Mobile computing (16:20 - 16:50, Chair: 喻宣然)
- 徐铮, FlexNN: Efficient and Adaptive DNN Inference on Memory-Constrained Edge Devices, ACM MobiCom, 2024.
- 喻宣然, Making Them Ask and Answer: Jailbreaking Large Language Models in Few Queries via Disguise and Reconstruction, USENIX Security 2024.
- 王子琛, Face Recognition In Harsh Conditions: An Acoustic Based Approach, ACM MobiSys 2024.
- 龚晓路, EVLeSen: In-Vehicle Sensing with EV-Leaked Signal, ACM MobiCom 2024.
- Session 2: Computer vision (1) (16:50 - 17:20, Chair: 张周睿)
- 张周睿, Domain Adaptation for Image Dehazing, CVPR, 2020.
- 王懿, Post-Training Quantization for Vison Transformer. NeurIPS 2021.
- 王昕妮, A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017.
- 王焜尧, End-to-end Object Detection with Transformers. ECCV, 2020.
- Session 3: Interesting and Trending (17:20 - 17:50, Chair: 陈云辉)
- 陈云辉, Asynchronous Entanglement Provisioning and Routing for Distributed Quantum Computing, IEEE INFOCOM, 2023.
- 李其睿, 从“网红”到“长红”：旅游公共服务吸引力与供给次序——基于抖音“淄博烧烤”话题的用户评论分析，消费经济，2024.
- 孙权恩, Task Representations in Neural Networks Trained to Perform Many Cognitive Tasks. Nature neuroscience, 2019.
- 黄城瑞, ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs, ICLR spotlight, 2024.
- Session 4: Network systems (19:00 - 19:30, Chair: 李放波)
- 李放波, DACAPO: Accelerating Continuous Learning in Autonomous Systems for Video Analytics, ACM/IEEE ISCA 2024.
- 张宇全, iStack: A General and Stateful Name-based Protocol Stack for Named Data Networking, USENIX NSDI, 2024.
- 王建基, Triton: A Flexible Hardware Offloading Architecture for Accelerating Apsara vSwitch in Alibaba Cloud，ACM SIGCOMM, 2024.
- 黄昌吉, FarfetchFusion: Towards Fully Mobile Live 3D Telepresence Platform, ACM MobiCom, 2024.
- Session 5: CV(2) and Machine learning (19:30 - 20:00, Chair: 李海龙)
- 郑洋, Score-guided Intermediate Layer Optimization: Fast Langevin Mixing for Inverse Problems, ICML, 2022.
- 徐晗洋, Class-Specific Semantic Reconstruction for Open Set Recognition, IEEE TPAMI, 2023.
- 林雅萍, CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition，IEEE CVPR, 2018.
- 李海龙, 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering, ACM SIGGRAPH 2023.
- Session 6: Security and Efficiency (20:00 - 20:35, Chair: 曹郅杰)
- 韩文昊, Off-Path TCP Sequence Number Inference Attack, IEEE S&P, 2012.
- 刘铮杨, Topology-aware Differential Privacy for Decentralized Image Classification，IEEE TNNLS，2022.
- 韩慧麟, Efficient Secure Multiparty Computation of The Maximum and The Minimum，Advanced Engineering Sciences, 2023.
- 曹郅杰, H-TSP: Hierarchically Solving the Large-Scale Traveling Salesman Problem，AAAI, 2023.
- 徐灏阳, Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts, KDD, 2018.
课程要求(2023)
最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
- 平时成绩：包含3-4次随堂测验，其中3次最好成绩的平均值计为平时成绩。
- 口头报告：小组分享，互评
- 学术论文的要求：
- 字数≥1000
- 格式要求：
- 题目
- 作者排名
- 论文亮点和不足（各列举不少于3条）
- 摘要（本篇评论的摘要）
- 简介/引言
- 研究现状与难点分析
- 研究思路及评价
- 具体方案及评价
- 实验及实验中最具说服力的部分分析
- 结论及问题展望
- 自行选择论文进行评论
- 说明
- 如果被发现超过3次缺课，则成绩为0.
- 如果发现任何形式抄袭，成绩为0.
- 提交日期2023.10.12 - 2023.10.27
往届题目参考
- 基于哈希学习的快速法律条文推荐模型
- 异类传感器的分布式检测和数据融合
- 王者荣耀中的分层强化学习
- 探究粉丝言论对消费者行为的影响——以《哪吒》为例
- 加沙医院的预约系统改进方案
- 关于防丢贴纸的改进与大规模商用的研究
- 基于深度学习的微小曲面文本检测与识别
- 电子科大低成本快递配送方案
- 基于MATLAB的地形扫描车信息显示系统