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专业写作基础课程

总的来讲，这是一门介绍科研，科研入门，及学术课程主要内容涉及学术创新、学术规范与论文写作。其中学术创新部分，重点针对本科生群体介绍何谓创新、科研工作的特点、读研相关内容、学术论文的写作技巧与规范。

课程目录如下：

认识学术及科研入门
- 学术研究概述及一般过程
- 学术规范的意义
- 研究者与非研究者
- 读不读研？
- 如何选择导师？
- 如何选择研究领域？
- 如何收集相关材料并阅读？
- 如何进行科研选题？
科技论文谋划、构成与表达技巧
- 如何谋划和开始一篇科技论文？
- 科技论文构成与规范表达？
- 科技论文插图与表格规范设计？
- 科技论文式子的规范？
- 如何写毕业设计论文？
学术规范指南
- 如何进行学术署名？
- 什么叫编、著与编著？
- 科技论文引文规范是什么？
- 科技论文语言规范

课程要求（2026）

最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告

课程论文

往届题目参考

基于哈希学习的快速法律条文推荐模型
异类传感器的分布式检测和数据融合
王者荣耀中的分层强化学习
探究粉丝言论对消费者行为的影响——以《哪吒》为例
基于深度学习的微小曲面文本检测与识别
电子科大低成本快递配送方案
基于MATLAB的地形扫描车信息显示系统

口头报告

要求及说明

每位同学汇报<5分钟，讲清楚问题和挑战为主，严格控制时间（参考案例1：快读和案例2：Recaptcha）
问答环节<1个问题
说明：

报告内容以问题为主，切忌太快跳入细节
注意运用课堂内容，评价选题、评价论点、解析文章的骨架（1-3-9）

选择论文参考列表：Resource:Reading_List

说明

如果被发现超过3次缺课，则成绩为0.
如果发现任何形式抄袭，成绩为0.
论文提交日期2025.04.23 - 2025.04.30

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Latest revision as of 16:01, 5 March 2026

Contents

专业写作基础课程

课程要求（2026）

课程论文

相关资料

往届题目参考

口头报告

要求及说明

说明

@@ Line 1: / Line 1: @@
-==关于本课==
+==专业写作基础课程==
 总的来讲，这是一门介绍科研，科研入门，及学术
 课程主要内容涉及学术创新、学术规范与论文写作。
@@ Line 5: / Line 5: @@
 [[File:aw_cover.png|thumb]]
 课程目录如下：
-# 什么是学术研究
+# 认识学术及科研入门
 #*学术研究概述及一般过程
 #*学术规范的意义
 #*研究者与非研究者
-# 科研入门
+#*读不读研？
-#*如何成为科研人员？
 #*如何选择导师？
 #*如何选择研究领域？
@@ Line 27: / Line 26: @@
 #*科技论文语言规范
-==课程要求==
+==课程要求（2026）==
-最终成绩 = 30%平时成绩+70%论文成绩
+最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
-*平时成绩：平时共有5次随堂测验，其中3次最好成绩的平均值计为平时成绩。
+===课程论文===
-*学术论文的要求：
-*#按照以下条理完成一篇学术论文（≥2000字）
+====相关资料====
-*#题目及选题理由
+* 课程PPT将会在课程群中发送
-作者排名
+* [https://mns.uestc.cn/workshops/acst26 '''征文通知''']（如无法访问，可访问[https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/workshops/acst26/ 此链接]，需登录UESTC校内账号）
-正文
-摘要
+====往届题目参考====
-简介/引言
+* 基于哈希学习的快速法律条文推荐模型
-研究现状与难点分析
+* 异类传感器的分布式检测和数据融合
-研究思路
+* 王者荣耀中的分层强化学习
-具体方案
+* 探究粉丝言论对消费者行为的影响——以《哪吒》为例
-实验或仿真论证
+* 基于深度学习的微小曲面文本检测与识别
-结论
+* 电子科大低成本快递配送方案
-参考文献（不少于15个）
+* 基于MATLAB的地形扫描车信息显示系统
-自行选择研究领域，须阐明选题理由
+===口头报告===
+====要求及说明====
+* 每位同学汇报<5分钟，讲清楚问题和挑战为主，严格控制时间（参考[https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/course/AcademicWriting/examples/ex0_fast_reading.pdf 案例1：快读]和[https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/course/AcademicWriting/examples/ex1_recaptcha.pdf 案例2：Recaptcha]）
+* 问答环节<1个问题
+* 说明：
+# 报告内容以问题为主，切忌太快跳入细节
+# 注意运用课堂内容，评价选题、评价论点、解析文章的骨架（1-3-9）
+* 选择论文参考列表：[[Resource:Reading_List]]
+<!--
+==课程要求（2025）==
+最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
+===课程论文===
+====相关资料====
+* 课程PPT将会在课程群中发送
+* [https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/workshops/acst25/ 征文通知]
+====往届题目参考====
+* 基于哈希学习的快速法律条文推荐模型
+* 异类传感器的分布式检测和数据融合
+* 王者荣耀中的分层强化学习
+* 探究粉丝言论对消费者行为的影响——以《哪吒》为例
+* 加沙医院的预约系统改进方案
+* 关于防丢贴纸的改进与大规模商用的研究
+* 基于深度学习的微小曲面文本检测与识别
+* 电子科大低成本快递配送方案
+* 基于MATLAB的地形扫描车信息显示系统
+===口头报告===
+====要求及说明====
+* 每位同学汇报<5分钟，讲清楚问题和挑战为主，严格控制时间（参考[https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/course/AcademicWriting/examples/ex0_fast_reading.pdf 案例1：快读]和[https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/course/AcademicWriting/examples/ex1_recaptcha.pdf 案例2：Recaptcha]）
+* 问答环节<1个问题
+* 说明：
+# 报告内容以问题为主，切忌太快跳入细节
+# 注意运用课堂内容，评价选题、评价论点、解析文章的骨架（1-3-9）
+* 选择论文参考列表：[[Resource:Reading_List]]
+====报告顺序：====
+'''Day 1: Apr. 10, 2025.'''
+----
+* '''''Session 1: Mobile Computing'''''
+# 付文亮，MobiSys 2024，[https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3643832.3661894 ARISE: High-Capacity AR Offloading Inference Serving via Proactive Scheduling]
+# 林鑫，MobiSys 2024，[https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3643832.3661855 Face Recognition In Harsh Conditions: An Acoustic Based Approach]
+# 王鹤潭，MobiCom 2023，[https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3570361.3592532 Towards Flying Without Seeing For Autonomous Drones]
+# 杨益，INFOCOM 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10621152/ Edge-Assisted Camera Selection in Vehicular Networks]
+* '''''Session 2: Network systems'''''
+# 郭卓帆，INFOCOM 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10621134/ AIChronoLens: Advancing Explainability for Time Series AI Forecasting in Mobile Networks]
+# 郑棹恒，NSDI 2024，[https://www.usenix.org/conference/nsdi24/presentation/hu Characterization of Large Language Model Development in the Datacenter]
+# 徐甄焱，SIGCOMM 2024，[https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3651890.3672268 NetLLM：Adapting Large Language Models for Networking]
+# 傅若山，SIGCOMM 2024，[https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3651890.3672249 Rethinking Machine Learning Collective Communication as a Multi-Commodity Flow Problem]
+* '''''Session 3: Machine Learning'''''
+# 孙珂，ACL 2024，[https://arxiv.org/abs/2406.02030 Multimodal Reasoning with Multimodal Knowledge Graph]
+# 王哲，ICML 2022，[https://proceedings.mlr.press/v162/paulus22a Learning To Cut By Looking Ahead: Cutting Plane Selection via Imitation Learning]
+# 胡维军，CVPR 2024，[http://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/html/Jia_Generative_Latent_Coding_for_Ultra-Low_Bitrate_Image_Compression_CVPR_2024_paper.html Generative Latent Coding for Ultra-Low Bitrate Image Compression]
+# 李星彤，KDD 2023，[https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3580305.3599831 Generating Synergistic Formulaic Alpha Collections via Reinforcement Learning]
+* '''''Session 4: Modeling theory and algorithms'''''
+# 王一宁，Applied Intelligence 2020，[https://link.springer.com/article/10.1007/s10489-020-02072-w A hybrid ant colony system algorithm for solving the ring star problem]
+# 许平登峰，ICMA 2022，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9856100/ Social Distance Measuring Based on Monocular Vision]
+# 刘书奇，NeurIPS 2022，[https://arxiv.org/abs/2008.08844 Complete the Missing Half: Augmenting Aggregation Filtering with Diversification for Graph Convolutional Networks]
+# 顾瀚杰，NeuralIPS 2023，[https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/271db9922b8d1f4dd7aaef84ed5ac703-Abstract-Conference.html Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models]
+<br>
+'''Day 2: Apr. 17, 2025.'''
+----
+* '''''Session 5: Security'''''
+# 刘文豪，S&P 2023，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10228892/ CoChain: High Concurrency Blockchain Sharding via Consensus on Consensus]
+# 朱钰立，TMC 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10432986/ Secret Key Generation Based on Manipulated Channel Measurement Matching]
+# 徐睿航，SigComm 2023，[https://dl.acm.org/doi/10.1145/3603269.3604874 NeoBFT: Accelerating Byzantine Fault Tolerance Using Authenticated In-Network Ordering]
+# 苏徐涛，Advances in Neural Information Processing Systems 2023，[https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/0207c9ea9faf66c6e892c3fa3c167b75-Abstract-Conference.html Defending against Data-Free Model Extraction by Distributionally Robust Defensive Training]
+* '''Session 6: Privacy'''
+# 周锦涛，SIGCOMM 2024，[https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3651890.3672217 ConfMask: Enabling Privacy-Preserving Configuration Sharing via Anonymization]
+# 吴心淇，WWW 2024，[https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3589334.3645386 SPRING: improving the throughput of sharding blockchain via deep reinforcement learning]
+# 刘梦颖，计算机学报 2023，[https://dl.ccf.org.cn/article/articleDetail.html?type=qkwz&_ack=1&id=6375068666660864 一种基于本地化差分隐私的网格聚类方法]
+# 杨若菡，计算机学报 2025，[https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JSJX20250321005.htm 面向隐私保护的用户评论基准数据集构建与大模型推理能力评估]
+* '''Session 7: Interesting topics'''
+# 农烨，AAAI 2023，[https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/25556 PDFormer: Propagation Delay-aware Dynamic Long-range Transformer for Traffic Flow Prediction]
+# 鲜沛宏，INFOCOM 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10621209/ A De-anonymization Attack Against Downloaders in Freenet]
+# 徐楠钧，CV-arXiv 2024，[https://arxiv.org/abs/2406.08801 Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation]
+# 刘睿哲，INFOCOM 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10621148/ VisFlow: Adaptive Content-Aware Video Analytics on Collaborative Cameras]
+==课程要求(2024)==
+最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
+===报告安排===
+* 每个Session由Session chair花2分钟总结Session中的大致情况，包含几篇文章，做什么方面的，会议/期刊情况等。
+* 每位同学汇报5-6分钟
+* 问答环节1-2分钟
+* 说明：
+# 一次提问加2分口头报告分数（即总分0.6分），每人最多加3次（Chair默认加两次提问分）
+# 报告内容以问题为主，切忌太快跳入细节
+# 注意运用课堂内容，评价选题、评价论点、解析文章的骨架（1-3-9）
+===报告顺序：===
+* '''Session 1: Mobile computing (16:20 - 16:50, Chair: 喻宣然)'''
+# 徐铮, FlexNN: Efficient and Adaptive DNN Inference on Memory-Constrained Edge Devices, ACM MobiCom, 2024.
+# 喻宣然, Making Them Ask and Answer: Jailbreaking Large Language Models in Few Queries via Disguise and Reconstruction, USENIX Security 2024.
+# 王子琛, Face Recognition In Harsh Conditions: An Acoustic Based Approach, ACM MobiSys 2024.
+# 龚晓路, EVLeSen: In-Vehicle Sensing with EV-Leaked Signal, ACM MobiCom 2024.
+* '''Session 2: Computer vision (1) (16:50 - 17:20, Chair: 张周睿)'''
+# 张周睿, Domain Adaptation for Image Dehazing, CVPR, 2020.
+# 王懿, Post-Training Quantization for Vison Transformer. NeurIPS 2021.
+# 王昕妮, A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017.
+# 王焜尧,  End-to-end Object Detection with Transformers. ECCV, 2020.
+* '''Session 3: Interesting and Trending (17:20 - 17:50, Chair: 陈云辉)'''
+# 陈云辉, Asynchronous Entanglement Provisioning and Routing for Distributed Quantum Computing, IEEE INFOCOM, 2023.
+# 李其睿, 从“网红”到“长红”：旅游公共服务吸引力与供给次序——基于抖音“淄博烧烤”话题的用户评论分析，消费经济，2024.
+# 孙权恩, Task Representations in Neural Networks Trained to Perform Many Cognitive Tasks. Nature neuroscience, 2019.
+# 黄城瑞, ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs, ICLR spotlight, 2024.
+* '''Session 4: Network systems (19:00 - 19:30, Chair: 李放波)'''
+# 李放波, DACAPO: Accelerating Continuous Learning in Autonomous Systems for Video Analytics, ACM/IEEE ISCA 2024.
+# 张宇全, iStack: A General and Stateful Name-based Protocol Stack for Named Data Networking, USENIX NSDI, 2024.
+# 王建基, Triton: A Flexible Hardware Offloading Architecture for Accelerating Apsara vSwitch in Alibaba Cloud，ACM SIGCOMM, 2024.
+# 黄昌吉, FarfetchFusion: Towards Fully Mobile Live 3D Telepresence Platform, ACM MobiCom, 2024.
+* '''Session 5: CV(2) and Machine learning (19:30 - 20:00, Chair: 李海龙)'''
+# 郑洋, Score-guided Intermediate Layer Optimization: Fast Langevin Mixing for Inverse Problems, ICML, 2022.
+# 徐晗洋, Class-Specific Semantic Reconstruction for Open Set Recognition, IEEE TPAMI, 2023.
+# 林雅萍, CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition，IEEE CVPR, 2018.
+# 李海龙, 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering, ACM SIGGRAPH 2023.
+* '''Session 6: Security and Efficiency (20:00 - 20:35, Chair: 曹郅杰)'''
+# 韩文昊, Off-Path TCP Sequence Number Inference Attack, IEEE S&P, 2012.
+# 刘铮杨, Topology-aware Differential Privacy for Decentralized Image Classification，IEEE TNNLS，2022.
+# 韩慧麟, Efficient Secure Multiparty Computation of The Maximum and The Minimum，Advanced Engineering Sciences, 2023.
+# 曹郅杰, H-TSP: Hierarchically Solving the Large-Scale Traveling Salesman Problem，AAAI, 2023.
+# 徐灏阳, Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts, KDD, 2018.
-如果被发现超过3次缺课，则成绩为0.
+==课程要求(2023)==
+最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
+*平时成绩：包含3-4次随堂测验，其中3次最好成绩的平均值计为平时成绩。
+*口头报告：小组分享，互评
+*学术论文的要求：
+**字数≥1000
+**格式要求：
+***题目
+***作者排名
+***论文亮点和不足（各列举不少于3条）
+***摘要（本篇评论的摘要）
+***简介/引言
+***研究现状与难点分析
+***研究思路及评价
+***具体方案及评价
+***实验及实验中最具说服力的部分分析
+***结论及问题展望
+**自行选择论文进行评论
+-->
-==课程作业==
+===说明===
+*如果被发现超过3次缺课，则成绩为0.
+*如果发现任何形式抄袭，成绩为0.
+*论文提交日期2025.04.23 - 2025.04.30
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