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==关于本课==
==专业写作基础课程==
总的来讲，这是一门介绍科研，科研入门，及学术
总的来讲，这是一门介绍科研，科研入门，及学术
课程主要内容涉及学术创新、学术规范与论文写作。
课程主要内容涉及学术创新、学术规范与论文写作。
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#*科技论文语言规范
#*科技论文语言规范


==课程要求（2026）==
最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
===课程论文===
====相关资料====
* 课程PPT将会在课程群中发送
* [https://mns.uestc.cn/workshops/acst26 '''征文通知''']（如无法访问，可访问[https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/workshops/acst26/ 此链接]，需登录UESTC校内账号）
====往届题目参考====
* 基于哈希学习的快速法律条文推荐模型
* 异类传感器的分布式检测和数据融合
* 王者荣耀中的分层强化学习
* 探究粉丝言论对消费者行为的影响——以《哪吒》为例
* 基于深度学习的微小曲面文本检测与识别
* 电子科大低成本快递配送方案
* 基于MATLAB的地形扫描车信息显示系统
===口头报告===
====要求及说明====
* 每位同学汇报<5分钟，讲清楚问题和挑战为主，严格控制时间（参考[https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/course/AcademicWriting/examples/ex0_fast_reading.pdf 案例1：快读]和[https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/course/AcademicWriting/examples/ex1_recaptcha.pdf 案例2：Recaptcha]）
* 问答环节<1个问题
* 说明：
# 报告内容以问题为主，切忌太快跳入细节
# 注意运用课堂内容，评价选题、评价论点、解析文章的骨架（1-3-9）
* 选择论文参考列表：[[Resource:Reading_List]]
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==课程要求（2025）==
==课程要求（2025）==
最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
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====相关资料====
====相关资料====
* 课程PPT将会在课程群中发送
* 课程PPT将会在课程群中发送
* [https://mns.uestc.cn/workshops/acst25/ 征文通知]
* [https://webvpn.uestc.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421fdf952d232357b447d468aa2/workshops/acst25/ 征文通知]


====往届题目参考====
====往届题目参考====
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# 刘文豪，S&P 2023，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10228892/ CoChain: High Concurrency Blockchain Sharding via Consensus on Consensus]
# 刘文豪，S&P 2023，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10228892/ CoChain: High Concurrency Blockchain Sharding via Consensus on Consensus]
# 朱钰立，TMC 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10432986/ Secret Key Generation Based on Manipulated Channel Measurement Matching]
# 朱钰立，TMC 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10432986/ Secret Key Generation Based on Manipulated Channel Measurement Matching]
# 徐睿航，INFOCOM 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10621209/ A De-anonymization Attack Against Downloaders in Freenet]
# 徐睿航，SigComm 2023，[https://dl.acm.org/doi/10.1145/3603269.3604874 NeoBFT: Accelerating Byzantine Fault Tolerance Using Authenticated In-Network Ordering]
# 苏徐涛，Advances in Neural Information Processing Systems 2023，[https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/0207c9ea9faf66c6e892c3fa3c167b75-Abstract-Conference.html Defending against Data-Free Model Extraction by Distributionally Robust Defensive Training]
# 苏徐涛，Advances in Neural Information Processing Systems 2023，[https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/0207c9ea9faf66c6e892c3fa3c167b75-Abstract-Conference.html Defending against Data-Free Model Extraction by Distributionally Robust Defensive Training]


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* '''Session 7: Interesting topics'''
* '''Session 7: Interesting topics'''
# 农烨，AAAI 2023，[https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/25556 PDFormer: Propagation Delay-aware Dynamic Long-range Transformer for Traffic Flow Prediction]
# 农烨，AAAI 2023，[https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/25556 PDFormer: Propagation Delay-aware Dynamic Long-range Transformer for Traffic Flow Prediction]
# 鲜沛宏，NSDI 2022，[https://www.usenix.org/conference/nsdi22/presentation/zhang-anlan YuZu: Neural-Enhanced Volumetric Video Streaming]
# 鲜沛宏，INFOCOM 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10621209/ A De-anonymization Attack Against Downloaders in Freenet]
# 徐楠钧，CV-arXiv 2024，[https://arxiv.org/abs/2406.08801 Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation]
# 徐楠钧，CV-arXiv 2024，[https://arxiv.org/abs/2406.08801 Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation]
# 刘睿哲，INFOCOM 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10621148/ VisFlow: Adaptive Content-Aware Video Analytics on Collaborative Cameras]
# 刘睿哲，INFOCOM 2024，[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10621148/ VisFlow: Adaptive Content-Aware Video Analytics on Collaborative Cameras]


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==课程要求(2024)==
==课程要求(2024)==
最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告
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*如果发现任何形式抄袭，成绩为0.
*如果发现任何形式抄袭，成绩为0.
*论文提交日期2025.04.23 - 2025.04.30
*论文提交日期2025.04.23 - 2025.04.30
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Latest revision as of 16:01, 5 March 2026

专业写作基础课程

总的来讲，这是一门介绍科研，科研入门，及学术 课程主要内容涉及学术创新、学术规范与论文写作。 其中学术创新部分，重点针对本科生群体介绍何谓创新、科研工作的特点、读研相关内容、学术论文的写作技巧与规范。

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课程目录如下：

  1. 认识学术及科研入门
    • 学术研究概述及一般过程
    • 学术规范的意义
    • 研究者与非研究者
    • 读不读研？
    • 如何选择导师？
    • 如何选择研究领域？
    • 如何收集相关材料并阅读？
    • 如何进行科研选题？
  2. 科技论文谋划、构成与表达技巧
    • 如何谋划和开始一篇科技论文？
    • 科技论文构成与规范表达？
    • 科技论文插图与表格规范设计？
    • 科技论文式子的规范？
    • 如何写毕业设计论文？
  3. 学术规范指南
    • 如何进行学术署名？
    • 什么叫编、著与编著？
    • 科技论文引文规范是什么？
    • 科技论文语言规范

课程要求（2026）

最终成绩 = 40%课程论文+30%平时成绩（含英文部分）+30%口头报告

课程论文

相关资料

  • 课程PPT将会在课程群中发送
  • 征文通知（如无法访问，可访问此链接，需登录UESTC校内账号）

往届题目参考

  • 基于哈希学习的快速法律条文推荐模型
  • 异类传感器的分布式检测和数据融合
  • 王者荣耀中的分层强化学习
  • 探究粉丝言论对消费者行为的影响——以《哪吒》为例
  • 基于深度学习的微小曲面文本检测与识别
  • 电子科大低成本快递配送方案
  • 基于MATLAB的地形扫描车信息显示系统

口头报告

要求及说明

  1. 报告内容以问题为主，切忌太快跳入细节
  2. 注意运用课堂内容，评价选题、评价论点、解析文章的骨架（1-3-9）


说明

  • 如果被发现超过3次缺课，则成绩为0.
  • 如果发现任何形式抄袭，成绩为0.
  • 论文提交日期2025.04.23 - 2025.04.30
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